把模糊想法变成可执行设计
把模糊想法变成可执行设计
superpowers 核心技能 · brainstorming
一句话: 别让 AI 上来就写代码. 让它先一条条问你, 把模糊想法聊成清晰设计.
场景: 老板说"加个会员积分功能"
老板甩来一句"给我们的电商小程序加个会员积分功能", 就这一句. 你要是直接转给 AI "写个积分功能", 它大概率脑补一套积分规则给你 —— 等做完才发现跟老板想的不是一回事, 推倒重来.
这种"一句话需求"正是 brainstorming 的用武之地: 让 AI 先把规则问清楚, 再谈实现.
怎么对 AI 说
别甩一句话, 点名 brainstorming 让它先问:
用 brainstorming 跟我把这个需求捋清楚, 先别写代码, 一次问我一个问题:
老板要给电商小程序加会员积分功能.
它一个个问时, 你的回答要具体 —— 答得含糊它就开始脑补:
| ❌ 这样答 | ✅ 这样答 |
|---|---|
| 积分规则你定吧 | 下单金额 1 元 = 1 积分, 100 积分抵 1 元 |
| 都要 | 这期只做"赚积分 + 抵现", 签到/兑换商城以后再说 |
| 看着来 | 积分有效期 1 年, 退款要按比例扣回积分 |
它会怎么跟你走
针对积分功能, 它会一次一个地问(不轰炸):
- 积分怎么赚? 只下单, 还是签到/分享也给?
- 怎么用? 抵现金, 还是换商品?
- 退款了积分怎么处理?
问清楚后给你 2-3 个方案并指出坑(比如"下单即到账" vs "确认收货后到账" —— 前者遇到退款要倒扣, 后者体验差), 推荐一个; 再分段讲设计, 每段问"对吗"; 最后落一份设计文档. 全程没写代码, 但积分规则已经和你对齐, 实现一次到位.
一句话记住
brainstorming = 逼 AI 先问清楚再动手. 拿到"加个 X 功能"这种模糊需求, 先用它把规则问明白, 别让 AI 替你脑补.